Целью дисциплины является получение базовых знаний и навыков по вопросам выбора и применения методов обработки экспериментальных данных в области компьютерного инженерного моделирования, а также обучение использованию современных методов статистической обработки с использованием персональных компьютеров. Данный курс предназначен для магистров.

Содержание курса состоит из следующих разделов:
Первичная обработка экспериментальных данных;
Классификация погрешностей;
Основы статистических методов;
Основы корреляционного анализа;
Основы регрессионного анализа;
Основные понятия дисперсионного анализа.

Материалы по курсу

Основная литература
1. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. - М.: Мир, 1980.
2. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы планирования эксперимента. - М.: Мир, 1981.
3. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. М., Мир, 1973.
4. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. - М.: Мир, 1967.
5. Назаров Н.Г. Планирование и обработка результатов. - М.: Изд-во стандартов, 2000.

Дополнительная литература
1. Шенк Х. Теория инженерного эксперимента. - М.: Мир, 1972.
2. Хальд К. Математическая статистика с техническими приложениями. - М.: ил., 1956.
3. Сыпчук П.П., Талалай А.М. Методы статистического анализа при управлении качеством продукции изготовления элементов РЭА. - М.: Сов. радио, 1979.